0

عندما يحاول الأشخاص الذين لا يفهمون تحليل السلاسل الزمنية الأساسية التحدث عن تحليل السلاسل الزمنية

اعتبارًا من عام 2019 ، انتبه بشكل خاص للتحليل الإحصائي لـ CoRev (في النهاية):

يكتب القارئ JBH:

“تم العمل بشكل رائع بشكل رائع في عهد هذا الرئيس.”

ضحكت وضحكت وأضحكت عندما قرأت هذا. لماذا ا؟ إلق نظرة:

شكل 1: التوظيف في كشوف المرتبات غير الزراعية (أزرق غامق) ، والاتجاه العشوائي (أحمر). تم تقدير الاتجاه العشوائي باستخدام بيانات 2010-2016 ، وانحدار فرق اللوغاريتم الأول على ثابت. المصدر: بيان حالة التوظيف BLS لشهر مارس 2019 وحسابات المؤلف.

نحن نقوم بعمل جيد كما كنا في 2010-2016 ، حتى بعد التخفيضات الضريبية الهائلة وانتهاء قيود الإنفاق التي بلغت تريليونات.

لكن مجد لـ JBH للعيش في عالم خيالي … بالتأكيد أكثر متعة من عالمي. شكرا ايها الطبل!

تحديث ، 4/12/2019 ، 4:15 مساءً المحيط الهادئ: طلبات Reader CoRev:

هل يمكنك تقديم البيانات الأولية المستخدمة؟

هذه هي مجموعة البيانات المستخدمة ، والتي تم تنزيلها مباشرة من FRED.

تحديث ، 16/4/2019 ، 9 ص الباسيفيك: قدم القارئ CoRev ملف التحقق الخاص به في تحليل الاتجاه الخاص بي. بدون تعليق ، ها هو:

بعد حوالي ثلاث سنوات من تقديم CoRev “تحليله الشاذ” ، ما زلت لا أفهم تمامًا ما يفعله. يبدو وكأنه انحرافات عن المتوسطات. إذا كان بإمكان أي شخص أن يخبرني عن سبب إثبات وجهة نظره للعالم (أي ، خياري لاستخدام الاتجاه العشوائي وعينة الوقت المتحيز ضد رؤية طفرة في توظيف ترامب حتى تلك النقطة) ، من فضلك قل لي. أنا (ما زلت) أموت لأفهم.

في هذه الأثناء ، يوجد هنا رسم بياني يوضح مشكلة الاتجاهات الخطية (الحتمية) كما هو مطبق على التوظيف في كشوف المرتبات غير الزراعية (أعيد تسميته من “لماذا لا يسمح الأصدقاء للأصدقاء بتطبيق اتجاهات الوقت المحددة على التوظيف في كشوف المرتبات غير الزراعية”):

شكل 1: التوظيف في كشوف المرتبات غير الزراعية ، 000 ، سا (أسود) ، والاتجاهات الحتمية الخطية المقدرة على مدى 20 عامًا من العينات الفرعية. تواريخ الركود المحددة NBER مظللة باللون الرمادي. المصدر: BLS ، إصدار مايو لحالة التوظيف ، NBER وحسابات المؤلف.