0

قياس تأثير الاقتصاد الكلي لإغلاق المدارس ذات الصلة بـ Covid-19 على رأس المال البشري

بقلم كريستين دي لا ميزونوف ، خبير اقتصادي ، بالاز إيغيرت ، كبير الاقتصاديين في منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية ، ديف تيرنر ، رئيس قسم تحليل الاقتصاد الكلي ، منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية. نُشرت في الأصل في VoxEU.

أدى جائحة COVID-19 إلى الإغلاق الجزئي أو الكامل للمدارس في جميع البلدان تقريبًا حول العالم. في المتوسط ​​، في جميع دول منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية ، تم إغلاق المباني المدرسية بالكامل لمدة 13 أسبوعًا وإغلاقها جزئيًا لمدة 24 أسبوعًا أخرى بين مارس 2020 وأكتوبر 2021 ، وهو ما يعادل معًا حوالي عام دراسي كامل. [1]. قد يكون من الصعب تعويض خسائر التعلم الناتجة عن إغلاق المدرسة ، وبالتالي قد يكون لها تأثير اقتصادي طويل المدى على الطلاب المتضررين ، مع عواقب اقتصادية كلية دائمة محتملة (Ilzetzki 2020، Kuhn et al. 2020، Popova et al. 2020).

شكل 1 مدة إغلاق المدارس بين مارس 2020 وأكتوبر 2021

رتبة: يشير الإغلاق الكامل للمدارس إلى المواقف التي تم فيها إغلاق جميع المدارس على الصعيد الوطني بسبب COVID-19. يشير الإغلاق الجزئي للمدارس إلى إغلاق المدارس في بعض المناطق أو لبعض الصفوف ، أو مع تقليل التدريس الشخصي. يتم تعريف عمليات الإغلاق الإجمالية على أنها مجموع بسيط غير مرجح لهاتين المجموعتين.
مصدر: اليونسكو.

نحن نستغل مقياسًا جديدًا لرأس المال البشري ، مشتق من Égert et al. (2022) ، والتي تجمع بين متوسط ​​سنوات الدراسة (MYS) وبيانات منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية من برنامج تقييم الطلاب الدوليين (PISA). المقياس الجديد هو متوسط ​​مرجح للفوج لنتائج PISA السابقة (التي تمثل جودة التعليم) للسكان في سن العمل والمتوسط ​​المقابل لسنوات الدراسة (التي تمثل كمية التعليم). يتم تقدير أوزان درجات PISA ومتوسط ​​سنوات الدراسة من الانحدارات التي تأخذ في الاعتبار مدى جودة تفسير المتغيرات الموزونة للفوج الدرجات من برنامج التقييم الدولي لكفاءات البالغين (PIACC).

بناءً على هذا المقياس الجديد ، يمكننا حساب تأثير الوباء بشكل منفصل على درجات PISA ومتوسط ​​سنوات الدراسة (MYS) وإدخال هذا في مقياس مخزون رأس المال البشري. لكل مجموعة متأثرة ، نجمع تأثيرات الوباء على درجات اختبار MYS و PISA لتقدير التأثير الكلي على رأس المال البشري. نحسب هذه باستخدام مرونة MYS و PISA فيما يتعلق برأس المال البشري ، المقدرة في Égert et al. (2022). ثم نقوم بحساب المتوسط ​​المرجح للسكان لتأثير كل مجموعة متأثرة لتوفير التأثير العالمي على رأس المال البشري.

يُظهر المقياس الجديد لرأس المال البشري ارتباطًا قويًا بالإنتاجية لدول منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية في انحدارات لوحة السلاسل الزمنية عبر البلدان. يساعدنا هذا في تحديد خسائر الاقتصاد الكلي بسبب إغلاق المدارس ، والتي تنعكس في الخسائر في درجات PISA ومتوسط ​​سنوات الدراسة.

باستخدام هذه التقديرات ، نأخذ في الاعتبار ثلاثة سيناريوهات:

  • تأثير إغلاق المدارس في ربيع 2020 من ذوي الخبرة في العديد من بلدان منظمة التعاون والتنمية في الميدان الاقتصادي ، والتي تتوافق تقريبًا مع ثلث إقفال العام الدراسي. تترجم فترة الإغلاق هذه إلى انخفاض بنسبة -2.6٪ في متوسط ​​سنوات الدراسة[2] وباستخدام قاعدة التجربة الموضحة أعلاه ، ينخفض ​​الانحراف المعياري بمقدار 0.14 في درجات PISA[3]، وهو ما يمثل انخفاضًا بنسبة 1.1٪ في درجات PISA.[4]
  • تأثير إغلاق المدرسة لمدة عام، يتوافق على نطاق واسع مع متوسط ​​الإغلاق الكلي (الكامل والجزئي) للمدارس الذي لوحظ في جميع دول منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية منذ بداية الوباء ، ووفقًا للتقييم الأول ، لخسارة التعلم للطلاب الأكثر حرمانًا في الولايات المتحدة (وزارة التعليم الأمريكية ، 2022). يترجم هذا السيناريو إلى انخفاض بنسبة -8.2٪ في MYS وانحراف معياري -0.37 في درجات PISA ، وهو ما يعادل انخفاضًا بنسبة 2.9٪ في درجات PISA.
  • تأثير إغلاق المدرسة لمدة عامينالتي حدثت بشكل نادر وتتوافق بشكل عام مع الإغلاق الكلي (الكامل والجزئي) للمدارس في كولومبيا وتشيلي وكوريا والمكسيك منذ بداية الوباء الذي يترجم إلى انخفاض بنسبة -16.5٪ في MYS و 5.6٪ و -0.72 ينخفض ​​الانحراف المعياري في درجات PISA

نحن نقدر تأثير إغلاق المدارس على الإنتاجية من خلال تأثير رأس المال البشري لهذه السيناريوهات الثلاثة. تربط انحدارات الإنتاجية متعددة المتغيرات الإنتاجية برأس المال البشري في ظل وجود عدد من متغيرات التحكم مثل كثافة الابتكار وتنظيم سوق المنتجات والانفتاح التجاري. سيزداد التأثير تدريجياً مع دخول مجموعات الطلاب المتضررة من الوباء إلى القوى العاملة ، لتصل إلى ذروتها في عام 2067. في ذلك التاريخ ، سيكون تأثير إغلاق المدارس على الإنتاجية -0.4٪ ، -1.1٪ و -2.1٪ في السيناريوهات الأول والثاني والثالث على التوالي. وسيتبدد التأثير بعد ذلك تدريجيًا حتى تقاعد آخر مجموعة متأثرة في عام 2083 (الشكل 2). كان التأثير أكبر في عام 2067 ، حيث سيكون هذا عندما تكون جميع المجموعات المتأثرة في الجزء الأكبر من القوى العاملة ، ويكون التأثير على رأس المال البشري أكثر أهمية.

الشكل 2 تأثير إغلاق المدرسة على الإنتاجية

مصدر: حسابات المؤلفين.

مقارنة مع تقديرات في الأدب الحالي

تشير النتائج التجريبية للأدبيات المعيارية إلى إغلاق المدرسة لمدة عام واحد إلى تأثير غير مهم للأزمة على مستوى الناتج المحلي الإجمالي الذي يتراوح من -1.1٪ إلى -4.7٪ حول 2040-2050 (Dorn et al. 2020، Hanushek and Woessmann 2020 و Viana Costa وآخرون 2021). استخدم الباحثون منهجيات مختلفة. دوم وآخرون. قام (2020) بإعداد سيناريوهات مختلفة لإنتاج حسابات ظهر المغلف. فيانا كوستا وآخرون. (2021) اشتق التكاليف الاقتصادية باستخدام حسابات نموذج المحاكاة الدقيقة. تستخدم حسابات Hanushek و Woessmann (2020) تحليل الانحدار الكلي ، والذي يربط نصيب الفرد من إجمالي الناتج المحلي بدرجات اختبار الطلاب في إطار عمل تصحيح الأخطاء متعدد البلدان. تتوافق نتائجنا بشكل عام مع الكثير من الأدبيات باستثناء Hanushek و Woessmann (2020) ، اللذان وجدا تأثيرًا أكبر بكثير (-4.7٪). هذه النتائج ستكون متكافئة ، مع ثبات العوامل الأخرىللتأثير على نصيب الفرد من الناتج المحلي الإجمالي.

سياسات التخفيف

يعد التخفيف من تأثير COVID-19 على رأس المال البشري تحديًا رئيسيًا للسياسات لأن معظم إصلاحات سياسة التعليم ، إن لم يكن كلها ، تعاني من تأخر طويل في التنفيذ ، مما يعني أن سياسات التعليم التي تخفف من تأثير الوباء لن تكون قادرة على الوصول إلى مجموعات الطلاب الأكبر سنًا المتأثرة بـ COVID -19 صعوبة إضافية تتمثل في أن بعض السياسات تهم الطلاب الأصغر سنًا. تشمل التدابير التي يمكن تنفيذها للمساعدة في اللحاق بأجيال الطلاب المتأثرة ما يلي (OECD 2020 ، OECD-Education International 2021 ، و Molato-Gayares et al. 2022):

  • تمديد وقت التدريس عن طريق تقليل الإجازات المدرسية مؤقتًا و / أو إضافة ساعات في اليوم الدراسي.
  • مراجعة المناهج الدراسية للتركيز على المهارات الأساسية.
  • تدريب المعلمين.
  • النظر في استخدام التقنيات الرقمية لتحسين تشخيص فجوات التعلم وتسهيل ممارسات التدريس الفردية
  • نشر التعاون وطرق العمل المهنية لزيادة فعالية المعلمين

بالنسبة للفئات التي تركت المدرسة بالفعل ، من المهم تقوية برامج تدريب الشباب. ومع ذلك ، من المعروف أن هذه ليست فعالة من حيث التكلفة ، ويمكن أن يكون تعويض الخسائر في التعلم في الأعمار الأصغر مكلفًا للغاية بالنسبة لميزانية الحكومة.

يمكن أن تشمل التدابير الإضافية توسيع وتحسين جودة التعليم قبل المدرسي ، الذي يعتبره الكثيرون أفضل قيمة مقابل المال ، والذي قد يأتي بعد فوات الأوان بالنسبة لجميع مجموعات الطلاب المتأثرة بالوباء تقريبًا. تشمل إصلاحات سياسة التعليم الأخرى ، التي وجد أن لها علاقة إيجابية بنتائج اختبارات الطلاب خلال الأوقات العادية ، ولكنها قد تساعد أيضًا في تعويض بعض الخسائر للأجيال الشابة في أعقاب الوباء ، زيادة مساءلة المدرسة واستقلالية المدرسة ، تقليل التتبع المبكر وتحسين جودة المعلمين ومؤهلاتهم.

[1] تخفي هذه الأرقام المتوسطة تباينات كبيرة بين البلدان. بينما أغلقت المدارس في سويسرا وأيسلندا أقل من عشرة أسابيع ، استمر إغلاق المدارس في كوريا وتشيلي وكولومبيا لمدة عام ونصف تقريبًا (الشكل 1). من المفترض أن تكون السنة الدراسية الكاملة 38 أسبوعاً.

[2] يتم احتساب النسبة المئوية للخسارة في MYS على أنها الخسارة في التعليم معبرًا عنها في السنوات الدراسية مقسومة على متوسط ​​MYS للقوة العاملة بأكملها. على سبيل المثال ، بالنسبة لخسارة 0.32 سنة دراسية بافتراض أن متوسط ​​السنوات الدراسية المتعددة السنوات لكامل القوة العاملة البالغ 12 عامًا يعني خسارة في MYS لتلك المجموعة بنسبة 2.6٪ (= 0.32 / 12 × 100٪).

[3] لمدة 12 أسبوعًا ، يساوي الانخفاض في درجة PISA انحرافًا معياريًا 0.14 (12 * 0.012) ؛ لمدة عام واحد ، يكون 0.37 (12 * 0.012 + (38-12) * 0.009) انحراف معياري ولمدة عامين يكون 0.72 (12 * 0.012 + (76-12) * 0.009) انحراف معياري.

[4] النسبة المئوية للخسارة في PISA = (التأثير المقدر * الانحراف المعياري PISA) / درجة PISA الأساسية = (-.14 * 36.1) / 462.

المراجع المتوفرة في الأصل.

سهولة الطباعة ، PDF والبريد الإلكتروني