0

كيف وصلت صادرات السلع في ولاية ويسكونسن منذ عام 2018

أنا أقدم عرضًا تقديميًا حول العوامل التي تحدد صادرات ولاية ويسكونسن. إليك نتيجة مثيرة للاهتمام – منذ عام 2018 ، كان أداء صادرات السلع الحقيقية دون المستوى المتوقع بناءً على الناتج المحلي الإجمالي لباقي العالم والقيمة الحقيقية للدولار الأمريكي.

إليك صادرات سلع ولاية ويسكونسن (من BEA) مخفضة بالقيمة الحقيقية باستخدام مؤشر أسعار تصدير BLS لجميع السلع ، مرسومًا بمؤشر الناتج المحلي الإجمالي الحقيقي المرجح للتجارة في بقية العالم.

شكل 1: صادرات السلع من ويسكونسن بمليار دولار 2000 ، SAAR (الأزرق ، مقياس اللوغاريتم الأيسر) ، والناتج المحلي الإجمالي الحقيقي لباقي العالم ، 2005 = 100 (بني ، مقياس لوغاريتمي الأيمن). حدد المكتب الوطني للأبحاث الاقتصادية تواريخ الركود من الذروة إلى الحضيض مظللة باللون الرمادي. المصدر: BEA / Census، BLS عبر FRED و Dallas Fed DGEI و NBER وحسابات المؤلف.

أستخدم نموذج تصحيح الخطأ الذي يشمل الصادرات ، والناتج المحلي الإجمالي لبقية العالم ، وسعر الصرف الحقيقي ، المقدر 1996-2017. تبلغ مرونة صادرات سلع ويسكونسن على المدى الطويل إلى الناتج المحلي الإجمالي لباقي العالم حوالي 1.1 ، والمرونة فيما يتعلق بسعر الصرف حوالي 0.40. أستخدم هذه المعادلة للتنبؤ ديناميكيًا بالربع الأول من عام 2018 فصاعدًا ، والحصول على هذا (ملاحظة: الوحدات بالملايين ، المعدل الشهري):

الشكل 2: صادرات السلع من ولاية ويسكونسن في 2000 دولار ، معدلة موسمياً (أسود ، مقياس لوغاريتمي) ، وتوقعات ديناميكية من ECM (أزرق) ، +/- 1 فاصل ثقة قياسي للخطأ (خطوط رمادية). حدد المكتب الوطني للأبحاث الاقتصادية تواريخ الركود من الذروة إلى الحضيض مظللة باللون الرمادي. المصدر: BEA / Census، BLS عبر حسابات FRED و NBER وحسابات المؤلف.

ترتبط أخطاء التنبؤ الكبيرة بشكل متزايد ببداية الحرب التجارية. وبعبارة أخرى ، فإن الارتباطات التاريخية التي تم الحصول عليها حتى عام 2017 تشير إلى استمرار النمو – وإن كان بطيئًا – في الصادرات الحقيقية حتى عام 2019 ، بما يتوافق مع النمو في الاقتصاد العالمي ، والدولار القوي.

الأهمية الكمية؟ على مدى عامين من الحرب التجارية التي سبقت ظهور كوفيد -19 ، بلغ متوسط ​​أخطاء التنبؤ حوالي مليار دولار (2000 دولار). مع الصادرات الحقيقية لعام 2021 بحوالي 14.6 مليار دولار 2000 ، يكون هذا في حدود انخفاض بنسبة 0.7٪.

يمكن أن يُعزى خطأ التنبؤ إلى خطأ في تحديد النموذج ، أو تأثير المحددات المهمة الأخرى التي تم حذفها من هذه المواصفات الثلاثة المتغيرة (R المعدل2 حوالي 36٪). من الخطر دائمًا الجدال على أساس المخلفات ، ولكن للوهلة الأولى ، بالنظر إلى ما نعرفه عن الانتقام الذي يفرضه شركاؤنا التجاريون ضد حالة التأرجح ، لا تبدو الحرب التجارية والإجراءات الانتقامية مصدرًا غير قابل للتصديق لخطأ التنبؤ.

لذا (مرة أخرى) شكرا ترامب!